Definition: Was ist ein KI Agent?
Ein KI Agent unterscheidet sich von klassischen KI-Anwendungen durch seine Autonomie. Während ein Chatbot auf eine Eingabe reagiert und eine Antwort liefert, verfolgt ein KI Agent ein übergeordnetes Ziel über mehrere Schritte hinweg. Er kann Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenführen, Zwischenergebnisse bewerten, Werkzeuge aufrufen und auf Basis der Ergebnisse seinen nächsten Schritt planen.
Laut einer Fraunhofer-Studie zeichnen sich KI-Agenten durch vier Kerneigenschaften aus: Wahrnehmung der Umgebung, Entscheidungsfähigkeit, Handlungsfähigkeit in externen Systemen und Kooperationsfähigkeit mit Menschen und anderen Agenten.
Wie funktioniert ein KI Agent?
Ein KI Agent arbeitet in einem Kreislauf aus Wahrnehmen, Planen und Handeln:
- Ziel erhalten: Der Agent bekommt eine Aufgabe – z. B. „Finde die drei günstigsten Lieferanten für Bauteil X und erstelle eine Vergleichstabelle.“
- Umgebung wahrnehmen: Der Agent greift auf Datenquellen zu – interne Datenbanken, APIs, Webseiten oder E-Mails – und sammelt relevante Informationen.
- Plan erstellen: Auf Basis eines Large Language Models (LLM) zerlegt der Agent die Aufgabe in Teilschritte und wählt die passenden Werkzeuge aus.
- Aktionen ausführen: Der Agent ruft Tools auf – Suchmaschinen, CRM-Systeme, Kalender, E-Mail – und verarbeitet die Ergebnisse.
- Ergebnis bewerten: Der Agent prüft, ob das Ziel erreicht ist. Falls nicht, passt er seinen Plan an und wiederholt den Zyklus.
Dieser Zyklus unterscheidet KI-Agenten grundlegend von einfacher KI-Automatisierung, bei der feste Regeln den Ablauf bestimmen.
KI Agent vs. Chatbot vs. RPA
Chatbot
Reagiert auf einzelne Eingaben. Kein eigenes Ziel, keine Werkzeugnutzung. Gut für FAQ und einfache Dialoge.
RPA
Führt fest programmierte Schritte aus. Kein Verstehen, keine Anpassung bei Abweichungen. Gut für repetitive, strukturierte Aufgaben.
KI Agent
Verfolgt ein Ziel autonom. Plant Schritte, nutzt Werkzeuge, passt sich an. Gut für komplexe, mehrschrittige Aufgaben mit variablen Inputs.
KI-Agenten in Unternehmen: Zahlen und Trends
Laut einer DeepL-Studie (2025) werden Unternehmen bis Ende 2026 im Durchschnitt 12 KI-Agenten im Einsatz haben. 69 % der befragten Führungskräfte erwarten tiefgreifende Veränderungen ihrer Geschäftsprozesse durch KI-Agenten – mit einem durchschnittlichen ROI von 171 %.
Typische Einsatzbereiche sind Kundenservice, Prozessautomatisierung, Vertrieb, Recruiting und Datenanalyse. Die KI-Beratung hilft Unternehmen dabei, die passenden Einsatzfelder zu identifizieren.
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